Ինտելեկտուալ բանականություն.

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) վերջին տարիներին անհավանական առաջընթաց է գրանցել։ Խորը ուսուցման, բնական լեզվի մշակման և ռոբոտաշինության առաջընթացի շնորհիվ մեքենաներն ավելի ու ավելի են բարդանում սովորելու և որոշումներ կայացնելու ունակության մեջ: Չնայած AI-ն ունի բազմաթիվ առավելություններ, այն նաև էթիկական հարցեր է առաջացնում: Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք AI-ի էթիկական խնդիրներն ու պարտականությունները, ինչպես նաև այն էթիկական նկատառումները, որոնք պետք է լուծվեն՝ ապահովելու համար, որ այդ տեխնոլոգիաները օգտագործվում են պատասխանատու և էթիկորեն:

AI և على المخمسة

Արհեստական ​​ինտելեկտի աճող կարողությունները առաջ են բերել բազմաթիվ բարոյական տարաձայնություններ, որոնք ժամանակին սահմանափակված էին գիտաֆանտաստիկայի ոլորտում: Օրինակ, քանի որ մեքենաներն ընդունակ են որոշումներ կայացնել, մենք պետք է հաշվի առնենք, որ երբ ինչ-որ բան սխալ է լինում, ո՞վ է պատասխանատու։ Ինքնավար մեքենաների դեպքում, օրինակ, երբ վթար է լինում, ո՞վ է պատասխանատու։ Ո՞րն է մեքենայի արտադրողը, ծրագրային ապահովման արտադրողը կամ մեքենան վարող անձը: Սրանք բարդ հարցեր են, որոնք պետք է լուծվեն, երբ մենք առաջ ենք շարժվում արհեստական ​​ինտելեկտի ներդրմամբ:

Մեկ այլ էթիկական խնդիր, որն առաջանում է AI-ի հետ կապված, նախապաշարմունքների հարցն է: Մեքենաները սովորում են իրենց տրված տվյալներից, և եթե այդ տվյալները կողմնակալ են, ապա այն մեքենան, որը որոշում է, կլինի կողմնակալ: Օրինակ, եթե AI համակարգը վերապատրաստված է տվյալների վրա, որոնք հիմնականում արական են, այն կարող է որոշումներ կայացնել, որոնք տեղին չեն կանանց համար: Սա լուրջ մտահոգություն է հատկապես այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են զբաղվածությունը և քրեական արդարադատությունը, որտեղ կողմնակալ որոշումները կարող են հեռահար հետևանքներ ունենալ:

AI և պատասխանատվություն

Քանի որ մեքենաներն ընդունակ են որոշումներ կայացնել, անհրաժեշտ է հաշվի առնել, թե ով է պատասխանատու այդ որոշումների համար: Շատ դեպքերում այդ պատասխանատվությունն ընկնում է տեխնոլոգիաների մշակողների և արտադրողների վրա: Այնուամենայնիվ, քանի որ AI համակարգերը դառնում են ավելի բարդ, ավելի դժվար է դառնում որոշել, թե ով է պատասխանատու կայացված որոշումների համար:

Այս խնդրի լուծումը մի համակարգի ստեղծումն է, որը կարելի է բացատրել AI-ով: Սա նշանակում է, որ AI համակարգը նախագծված է այնպես, որ հնարավոր լինի հասկանալ, թե ինչպես է այն հասել որոշակի որոշման։ Դրան կարելի է հասնել այնպիսի մեթոդների միջոցով, ինչպիսիք են որոշումների ծառը կամ սկզբունքների վրա հիմնված համակարգը: Որոշումների կայացման գործընթացը թափանցիկ դարձնելով՝ ավելի հեշտ է դառնում կայացված որոշումների համար պատասխանատվություն վերագրելը։

Պատասխանատվության խնդրի մեկ այլ հնարավոր լուծում է «մարդկային վերահսկողության» համակարգի ձևավորումը։ Սա նշանակում է, որ օղակում կա մարդ, ով պատասխանատու է AI-ի համակարգի կայացրած որոշումները վերահսկելու համար: Որոշ դեպքերում դա կարող է ներառել մարդու կողմից վերջնական որոշում կայացնելը, մինչդեռ այլ դեպքերում դա կարող է ներառել մարդու կողմից մեքենայի կայացրած որոշումների վերահսկումը:

AI և էթիկա

Ի լրումն էթիկական երկընտրանքների և պատասխանատվության հարցերի, կան նաև կարևոր էթիկական նկատառումներ, որոնք պետք է նկատի ունենալ AI մշակելիս և օգտագործելիս: Էթիկական ամենահրատապ մտահոգություններից մեկը AI-ի վնասակար նպատակներով օգտագործման հնարավորությունն է: Օրինակ, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգտագործվել ինքնավար զենքեր մշակելու համար, որոնք կարող են աղետալի հետևանքներ ունենալ, եթե դրանք անսարքեն կամ ընկնեն սխալ ձեռքերում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի մեկ այլ էթիկական մտահոգություն այն է, որ այն օգտագործվում է մարդկանց գաղտնիությունը ներխուժելու համար: Անհատների վերաբերյալ հավաքագրվող տվյալների աճող քանակի պայմաններում վտանգ կա, որ այդ տվյալները կօգտագործվեն անհատի լավագույն շահերից չբխող որոշումներ կայացնելու համար: Օրինակ՝ ապահովագրական ընկերությունը կարող է օգտագործել անձի բժշկական պատմության տվյալները՝ մերժելու նրանց ծածկույթը, կամ կառավարությունը կարող է օգտագործել անձի քաղաքական համոզմունքները՝ նրանց հսկողության թիրախ դարձնելու համար:

AI के गर्ड अर्डिक अधिक्स का एक मुजो्डिक Էթիկայի այս կանոնագիրը կներկայացվի և կտրամադրվի AI մշակողների և օգտագործողների կողմից: